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50例大数据术语英文翻译及详解

文章来源: PG电子发布时间:2021-11-07 00:32
本文摘要:一、大数据英文:big data,mega data大数据,或称巨量资料,指的是需要新处置惩罚模式才气具有更强的决议力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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一、大数据英文:big data,mega data大数据,或称巨量资料,指的是需要新处置惩罚模式才气具有更强的决议力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。二、大数据的4V:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)三、当前用于分析大数据的工具主要有开源与商用两个生态圈开源大数据生态圈:1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 渐次降生,早期Hadoop生态圈逐步形成。2、. Hypertable是另类。

它存在于Hadoop生态圈之外,但也曾经有一些用户。3、NoSQL,membase、MongoDb商用大数据生态圈:1、一体机数据库/数据堆栈:IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

2、数据堆栈:TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。3、数据集市:QlikView、 Tableau 、 以及海内的Yonghong Data Mart。四、HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的漫衍式系统基础架构。

用户可以在不相识漫衍式底层细节的情况下,开发漫衍式法式。充实使用集群的威力举行高速运算和存储。Hadoop实现了一个漫衍式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。

HDFS有高容错性的特点,而且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来会见应用法式的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用法式。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式会见(streaming access)文件系统中的数据。

Hadoop的框架最焦点的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了盘算。

五、Apache基金会Apache软件基金会(也就是Apache Software Foundation,简称为ASF),是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中,所刊行的软件产物都遵循Apache许可证(Apache License)。六、MapReduceMapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。

观点”Map(映射)”和”Reduce(归约)”,和它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,另有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地利便了编程人员在不会漫衍式并行编程的情况下,将自己的法式运行在漫衍式系统上。

当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。七、BI商业智能(BI,Business Intelligence)。BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据举行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决议依据,资助企业做出明智的业务谋划决议。八、CRMCRM即客户关系治理,是指企业用CRM技术来治理与客户之间的关系。

在差别场所下,CRM可能是一个治理学术语,可能是一个软件系统。通常所指的CRM,指用盘算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软件系统。它的目的是通过提高客户的价值、满足度、赢利性和忠实度来缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道。

CRM是选择和治理有价值客户及其关系的一种商业计谋,CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。九、云盘算云盘算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云是网络、互联网的一种比喻说法。已往在图中往往用云来表现电信网,厥后也用来表现互联网和底层基础设施的抽象。因此,云盘算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的盘算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场生长趋势。

用户通过电脑、条记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求举行运算。十、云盘算相关漫衍式盘算(Distributed Computing)并行盘算(Parallel Computing)效用盘算(Utility Computing)网络存储(Network Storage Technologies)虚拟化(Virtualization)负载平衡(Load Balance)热备份冗余(High Available)十一:数据堆栈数据堆栈,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。

数据堆栈是为企业所有级此外决议制定历程提供支持的所有类型数据的战略荟萃。它是单个数据存储,出于分析性陈诉和决议支持的目的而建立。

为企业提供需要业务智能来指导业务流程革新和监视时间、成本、质量和控制。十二:非关系型数据库NoSQL,泛指非关系型的数据库。

随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力有未逮,袒露了许多难以。


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